Impacto de la Inteligencia Artificial en el perfil del Especialista en Diagnóstico por Imágenes y desafíos de las organizaciones privadas de Salud

  • Fernando Troilo Universidad del CEMA
  • Mariano Albertolli Universidad del CEMA
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Especialista en Diagnóstico por Imágenes, Medicina Privada, Telemedicina, PNL

Resumen

El objetivo principal fue estudiar cómo la inteligencia artificial impacta en el perfil del especialista en diagnóstico por imágenes especialista en diagnóstico por imágenes, con el fin de atender los desafíos propios del sistema de salud privado en la República Argentina. Se profundizó en el significado de la inteligencia artificial y en cómo se aplican los distintos tipos de estas tecnologías en el sistema de salud, procurando entender algunas de las tecnologías disponibles. Se proveyó un resumen de la organización del sistema de salud argentino y del flujo de trabajo que manejan los Departamentos de Imágenes de las instituciones privadas de la Argentina. Se continuó con un trabajo de campo a fin de obtener información de primera mano, de los especialistas en diagnóstico por imágenes y de las principales compañías proveedoras de tecnología médica, sobre el nivel de uso de la inteligencia artificial, los riesgos y las amenazas, así como sobre el potencial de estas tecnologías y el impacto que genera en el perfil del especialista en diagnóstico por imágenes.

Se logró identificar un conflicto entre las instituciones y los especialistas en diagnóstico por imágenes, que dificulta el avance hacia la medicina de precisión. Finalmente, se arribó a la conclusión de que, con la incorporación de la inteligencia artificial, el perfil del especialista en diagnóstico por imágenes aumenta su valor, con los desafíos que esta evolución conlleva.

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Biografía del autor/a

Fernando Troilo, Universidad del CEMA

Fernando Troilo es Doctor en Sociología por la Universidad Católica de Argentina (UCA), Magister en Dirección de Empresas, MBA, de la UCEMA. Además, es Especialista en Dirección Estratégica de Recursos Humanos por la Universidad de Buenos Aires.

Su desempeño actual abarca los roles de profesor, investigador y consultor, desde donde acompaña a personas y organizaciones en su desarrollo. Anteriormente ocupó posiciones gerenciales en empresas multinacionales, como líder de soluciones de gestión del talento. Es autor del libro "Ser CEO, competencias para un desempeño efectivo”, Editorial Temas.

Mariano Albertolli, Universidad del CEMA

Mariano Albertolli es Magister en Dirección de Empresas, MBA, de la UCEMA y esLicenciado en Administración de Empresas por la Universidad de Buenos Aires.

Actualmente se desempeña como Service Sales Manager Cala South en GE Healthcare. Anteriormente fue Latin America Service Support Manager for Healthcare Information Solutions en Philips.

 

 

Publicado
2022-06-10
Cómo citar
Troilo, F., & Albertolli, M. (2022). Impacto de la Inteligencia Artificial en el perfil del Especialista en Diagnóstico por Imágenes y desafíos de las organizaciones privadas de Salud. REVISTA CIENTÍFICA DE UCES, 27(1), 1 - 37. Recuperado a partir de https://publicacionescientificas.uces.edu.ar/index.php/cientifica/article/view/1338
Sección
Artículos originales